Flytting Gjennomsnitt Beregningen In Sql

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Tidligere diskuterte vi hvordan du skriver rullende gjennomsnitt i Postgres. Av populær etterspørsel viste du hvordan du gjør det samme i MySQL og SQL Server. Godt omslag Slik annoterer du støyende diagrammer som dette: Med en 7-dagers tidligere gjennomsnittlig linje slik: Den store ideen Vår første graf over er ganske støyende og vanskelig å få nyttig informasjon fra. Vi kan glatte det ut ved å plotte et 7-dagers gjennomsnitt på toppen av de underliggende dataene. Dette kan gjøres med vindufunksjoner, selvforbindelser eller korrelerte undersøkelser - dekke de to første. God start med et foregående gjennomsnitt, noe som betyr at gjennomsnittspunktet på den 7. i måneden er gjennomsnittet av de første syv dagene. Visuelt skifter toppene toppene i grafen til høyre, da en stor topp er gjennomsnittet i løpet av de følgende sju dagene. Først oppretter du en mellomtalltabel Vi vil beregne et gjennomsnitt over de totale registreringene for hver dag. Forutsatt at vi har en typisk bruker tabell med en rad per ny bruker og en tidsstempel createdat, kan vi opprette vårt aggregat vårt registreringsbord slik: I Postgres og SQL Server kan du bruke dette som en CTE. I MySQL kan du lagre det som et midlertidig bord. Postgres Rolling Average Heldigvis har Postgres vindufunksjoner som er den enkleste måten å beregne et løpende gjennomsnitt på. Denne spørringen antar at datoene ikke har hull. Spørringen er gjennomsnittlig i løpet av de siste syv radene, ikke de siste syv datoene. Hvis dataene dine har hull, fyll dem inn med generateseries eller bli med et bord med tette dataarker. MySQL Rolling Average MySQL mangler vindusfunksjoner, men vi kan gjøre en lignende beregning ved hjelp av selvforbindelser. For hver rad i vårt taletabell, blir vi med på hver rad som var i løpet av de siste syv dagene og tar gjennomsnittet. Denne spørringen håndterer automatisk hull i datoen, ettersom vi ser på rader innenfor et datoperiode i stedet for de foregående N-radene. SQL Server Rolling Average SQL Server har vindufunksjoner, slik at beregning av rullende gjennomsnitt kan gjøres i enten Postgres-stilen eller MySQL-stilen. For enkelhet, brukte MySQL-versjonen med en selvtillit. Dette er konseptuelt det samme som i MySQL. De eneste oversettelsene er dateadd-funksjonen og eksplisitt navngitt gruppe etter kolonner. Andre gjennomsnitt Vi fokuserte på 7-dagers etterfølgende gjennomsnitt i dette innlegget. Hvis vi ønsket å se på det 7-dagers ledende gjennomsnittet, er det så enkelt som å sortere datoene i den andre retningen. Hvis vi ønsket å se på et sentrert gjennomsnitt, bruker vi: Postgres: rader mellom 3 forrige og 3 etter MySql: mellom signups. date - 3 og signups. date 3 i MySQL SQL Server: mellom dateadd (dag, -3, registreringer. dato) og dateadd (dag, 3, signups. date) Jeg jobber med SQL Server 2008 R2, og prøver å beregne et glidende gjennomsnitt. For hver post som jeg ser, vil jeg gjerne samle verdiene til de 250 tidligere postene, og deretter beregne gjennomsnittet for dette valget. Visningskolonnene mine er som følger: TransactionID er unikt. For hvert TransaksjonsID. Jeg vil gjerne beregne gjennomsnittet for kolonneverdi, over tidligere 250 poster. Så for TransactionID 300, samle alle verdier fra tidligere 250 rader (visningen sorteres synkende av TransactionID) og deretter i kolonne MovAvg skrive resultatet av gjennomsnittet av disse verdiene. Jeg ønsker å samle inn data innenfor en rekke poster. spurte 28. oktober klokken 20:58